旅游大数据服务

既然是大数据时代，做电商必不可少的就是分析数据。平台搭建在那里，不是任由买卖双方自己去玩，平台只收收服务费管理费，就可以高枕无忧。最终的目的，都是要在行业里不断做大做强。

像旅游业，可以从两个方面对数据进行分析。

最重要的是客户行为，分析不同区域不同年龄甚至不同职业的客户，他们的消费水平，他们的旅游喜好。比如老年人，喜欢节奏更慢更舒缓的旅游方式，喜欢热热闹闹的搭伙出行，即使逛逛购物店也可以接收；年轻人喜欢猎奇，喜欢干净利落说走就走，比之跟团，可能更倾向于自由半自由行。因此针对不同的受众，可以推荐不同的旅游路线和团餐。现在的大数据真的是无孔不入，我在淘宝或京东浏览过什么，头条的广告马上就会给我推荐类似产品。垍頭條萊

第二个要分析的就是环境变化。比如新冠，去年底其实就开始了，但是在1月份有很多旅游公司可能还没反应过来，这个超长春假不仅没让旅游业捞到好处，反而血亏。又比如，周边国家内部动荡或与我国交恶，都应及时调整相应营销策略，规避风险。條萊垍頭

总之，比之传统旅游，进入电商时代的旅游业有了更强大的数据积累，可以做不同纬度的精准分析，目的都是降低风险，扩大客户渠道，实现利益增值。

大数据分析旅游

我个人认为，旅游大数据平台就是解决景区或者市县区域管理者更客观的了解客源地，换句话说，就是要解决：人从哪里来，人到哪里去。旅游大数据平台是一个综合性非常强的平台，第一要具备充足的数据来源，比如门票数据，银联数据，手机运营商数据，酒店住宿数据，高速公路车两数据，停车数据等等各类数据。第二要具备数据分析功能，利用已有数据，进行充分的分析，分析游客来源，游客年龄，游客性别，消费区域，消费能力，停留时间，游览轨迹等。第三要具备实时呈现分析结果的功能，每个数据来源不一样，数据更新时间也不一样，数据更新的时间也不一样，目前我了解到有的地方的旅游大数据平台用的是模拟数据，也就是人工输入数据后呈现，提现不了大数据的真实能力。垍頭條萊

旅游大数据服务对象有哪些()A景区B旅游局C旅行社D游客

“互联网+旅游”的模式大致分为以下三类：

第一类是B2C模式：如在线旅行社形式、在线平台或团购模式；條萊垍頭

第二类C2B预定模式，在“互联网+”背景下，旅游产品供应商通过大数据匹配定位游客需求，后精准推送至游客，完成需求对接与推广；垍頭條萊

第三类是C2C商业模式，通过互联网将部分消费者转换为销售者，如游客或当地居民可将闲置的住宿资源销售给有需要的游客，实现线上线下相融合。垍頭條萊

大数据旅游业

2024年是“十四五”开局之年。旅游业逐步恢复，旅游企业生产经营向好，旅游业投资保持恢复势头。

（1）旅游企业预期继续改善。條萊垍頭

旅游业有望延续恢复性增长态势。但是，国内疫情防控压力犹存，接触性、聚集性旅游消费恢复相对滞后，旅游业恢复不平衡、基础不牢固问题仍较明显。

（2）旅游新业态加速演进。頭條萊垍

线上化、数字化加速向更多旅游业场景延伸。旅游大数据平台、智慧旅游公共服务、云旅游平台、线上数字化体验、沉浸式旅游场景等加速发展。垍頭條萊

（3）“七普”数据释放积极因素。垍頭條萊

我国有14亿人口，有4亿多中等收入群体，人口受教育程度明显提高，人口流动集聚的趋势更加明显，人口数量红利在向人口质量红利转换，作为世界最大的国内旅游市场具有巨大发展潜力。頭條萊垍

（4）“一老一小”成为市场热点。

我国少儿人口和老年人口比重双双上升。在生育政策潜力充分释放的同时，老龄化已成为我国的长期基本国情。研学旅行、亲子旅游、老年旅游、康养旅居等具有广阔市场前景。

（5）幸福产业与旅游深度融合。

人民群众对美好生活的品质化、便利化、定制化需求不断提升，旅游与文化、体育、健康、养老等幸福产业进一步融合发展。

（6）碳中和催生绿色旅游发展。

实现“双碳”目标带来旅游产业的结构调整和发展转型，将促进生态旅游、绿色旅游、低碳旅游等发展。

大数据智慧旅游

非常好的。大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，在未来发展前景很好的，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等，各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。頭條萊垍

大数据 旅游

用于推介旅游资源，发现潜在客户。